架构概述
Piglet 里有什么,怎么组织
Piglet 是什么
Piglet 是专为 AI 辅助编程设计的 Agentic Postgres 运行时。
它不只是一个数据库,而是一个完整的云端开发环境:从一台 0.64 元的裸 VM,到完整的生产级网站,开箱即用。
产品本质
Piglet 是一个"缝合怪"——它集成了:
| 能力 | 对标产品 | Piglet 提供 |
|---|---|---|
| 数据库即服务 | Neon, Supabase | PostgreSQL + PITR 时间旅行 |
| 云端 IDE | GitHub Codespaces | VS Code Server + Jupyter |
| AI 编程 | Cursor, Windsurf | Claude Code 原生支持 |
| 应用托管 | Vercel, Railway | Nginx + Node.js + Python |
| 监控可观测 | Datadog | Grafana + VictoriaMetrics |
核心价值:由生产级方案(Pigsty)改造成的个人级方案——降维打击。
核心组件
组件清单
| 组件 | 角色 | 访问方式 |
|---|---|---|
| Nginx | 反向代理,SSL 终止,静态文件托管 | :80, :443 |
| VS Code Server | 网页版 IDE,支持远程 SSH | /code |
| JupyterLab | 数据科学笔记本 | /jupyter |
| PostgreSQL 17 | 主数据库,带 340+ 扩展 | :5432 |
| JuiceFS | 分布式文件系统(PITRFS) | ~/data |
| VictoriaMetrics | 时序指标存储 | :8428 |
| Grafana | 监控仪表盘 | /grafana |
| Loki | 日志聚合 | - |
Agentic 设计
Piglet 的核心设计理念是 Human-Agent Parity(人机对等):
人看到的 = Agent 看到的,同一套工具、同一个视角。
人机分工
| 角色 | 职责 |
|---|---|
| 你(人类) | 提出需求、派活、验收 |
| Agent(AI) | 利用环境里的工具实现需求 |
Agent 可能比很多用户更懂环境里有什么能用,但最终还是人类说了算。
用户画像
| 用户类型 | 他们想要什么 | Agent 扮演的角色 |
|---|---|---|
| DBA/专家 | 利用 Agent 自动化专业任务 | 执行助手 |
| 普通开发者 | 快速上线 Web 应用 | 懂行的队友 |
| 小白 | 只说"我要一个 XX" | 全能代理 |
Claude.md
Piglet 提供 CLAUDE.md 文件,告诉 AI Agent 环境里有什么、能做什么:
- 可用的数据库和连接方式
- 可用的命令行工具
- 文件系统结构
- 部署和发布方式
存储架构
Piglet 的杀手锏是 PITRFS——文件系统也能像数据库一样任意时间点回滚。
这意味着:
- 数据库可以回滚:标准 PostgreSQL PITR
- 文件系统也可以回滚:基于 JuiceFS + PostgreSQL 的 PITRFS
- 搞砸了也不怕:误删代码?回到 10 分钟前。Agent 把数据库搞崩了?一条命令恢复。
网络架构
所有服务通过 Nginx 统一暴露,支持 HTTPS:
与 Pigsty 的关系
| 维度 | Pigsty | Piglet |
|---|---|---|
| 定位 | 企业级 PostgreSQL 发行版 | 个人级 Agentic 运行时 |
| 目标用户 | DBA、运维、企业 | 个人开发者、AI 编程者 |
| 规模 | 多节点集群 | 单节点 |
| 复杂度 | 功能完整、配置丰富 | 开箱即用、极简配置 |
| 调性 | 专业、严谨、可靠 | 方便、灵活、好玩 |
Piglet 是 Pigsty 的精简版,继承了生产级的可靠性,但去掉了企业级的复杂性。
下一步
- 快速开始 - 10 分钟上手
- PITRFS 原理 - 理解时间旅行
- Agentic 设计 - 深入人机协作