人和 Agent 待在同一个世界
Agent 拿到的不是环境的转述，而是环境本身：同一份文件、同一个数据库、同一份日志、同一批地址。CLAUDE.md 与 AGENTS.md 已经写好，机器会自我介绍。
Piglet
面向 Agent 的
Postgres 运行时
放心写，立刻上线。
在一台 Linux 主机上装一次：AI 编程工具、生产级 PostgreSQL、存进数据库的文件系统、完整可观测性，以及做完就能上线的 HTTPS 交付。
- PostgreSQL
- 18
- 个扩展插件
- 500+
- 台机器
- 1
- WEBNginx 门户 · 自动 HTTPS:443
- DEVVS Code · JupyterLab · Docker/code
- AIClaude Code · OpenCode · AGENTS.mdtty
- FSJuiceFS 工作空间/fs
全都落在这里
PostgreSQL 18
数据 · 文件 · 状态 · 记忆
:5432
OPSVictoriaMetrics · Grafana
/ui
为什么是 Piglet
不是又一套工具链，
而是一个完整的世界
不用在笔记本、容器、托管平台和另一处的数据库之间搬运上下文。所有东西都在一台机器上，靠同一个 PostgreSQL 撑着。
文件系统就是一张表
JuiceFS 把工作空间放进 PostgreSQL，/fs 与数据库一起备份、恢复、克隆——只有一份东西需要保护。
回到任意一秒
pgBackRest PITR 加文件系统快照。让 Agent 大胆去试，安全网是真的。
克隆整个世界，不只是仓库
写时复制克隆，让每个分支、每个 Agent 在同一台机器上几秒内拿到自己的数据库和工作空间。
从 localhost 到 HTTPS，不交平台税
Nginx Portal 负责域名、TLS 终止、证书续期和服务路由。应用和数据始终在你自己的机器上。
配置工作台
先拼出你要的机器，
再把配置带走
选择规模、主机、PostgreSQL 与要预装的能力，实时生成可以直接部署的 Pigsty 配置。
只在你的浏览器里生成，不上传
配置有效
5 个能力 · 1 台主机
pigsty.yml审阅后即可部署
可观测性
Agent 做了什么，机器有什么感觉，都看得见
从 Claude Code 的使用量，到 PostgreSQL 的慢查询、主机负载、日志与告警，Piglet 直接继承 Pigsty 久经生产考验的可观测性体系。
- 开箱采集 3000+ 项指标
- 数据库、主机、应用同一个视角
- 专门的 AI 编码活动仪表盘
文档
从你手上的问题开始
教程、任务、概念、参考四条路径，不用先学会“怎么读这份文档”。
安装
一台机器。三条命令。开跑。
- 装上 Pigsty一条命令拉起安装器。
- 选择 vibe 配置或者直接用工作台生成的 pigsty.yml。
- 部署并启动工作空间数据库、存储、工具链一次到位。
# 1 · 装上 Pigsty
$ curl -fsSL https://repo.pigsty.io/get | bash
# 2 · 生成 Piglet 配置
$ cd ~/pigsty && ./configure -c vibe
# 3 · 部署并启动工作空间
$ ./deploy.yml && ./juice.yml && ./vibe.yml
执行前请先审阅配置
Apache-2.0